AI眼镜厂商，正在集体拒交“智商税”

一如十年前智能手机的"狂飙"，如今的 AI 眼镜市场，也跟手机一样，走到了属于自己的十字路口。

智能手机和 AI 眼镜，它们之于承载的软件，定位十分接近：智能手机，让互联网的普及，不再是"飞入百姓家"，而是"润物细无声"；AI 眼镜，则是让 AI 通过人眼，这一最接近人脑的感官，真切让我们的智能生活，从量变引发质变。

阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉，曾在夸克 AI 眼镜发布会上表示，" AI 助手的核心竞争力是智力水平和办事能力 …… 用户需要一个随时随地开口即用的 AI。"

小米、Rokid、夸克、界环、雷鸟等 AI 眼镜厂商，可能因为不同的动机而入局 AI 眼镜，但不管包的"饺子"如何，AI 功能一定是最重要的一瓶醋，甚至可能不是之一。

但就目前 AI 眼镜的现实来看，给 AI 眼镜"堆料"，上技术，固然有大量公版硬件可用，AI 这类软件甚至也能吃"百家饭"。但由于现有技术硬件的物理限制，要把一副 AI 眼镜做得外观好看、功能强大、续航够用，乃至重量轻巧，仍然考验厂商整体的产品设计能力。

也因此，大量 AI 眼镜厂商的技术路径，也因此产生了不小的分野。一部分是原有的智能眼镜厂商，他们或在音频 / 视频眼镜领域有所积累，进入 AI 时代之后，整合了 AI 功能。

另一部分则是阿里、百度这类 AI 厂商，其 AI 软件实力需要通过眼镜这类智能终端，实现 C 端的商业化落地，和大规模商用层面的技术迭代。二者进入 AI 眼镜市场的时间可能有先后，但最终谁能成为 AI 眼镜领域的" iPhone "，尚未可知。

01 从"玩具"到第二智能终端

对大量 AI 眼镜厂商来说，2025 年无疑是 AI 眼镜在市场端的"元年"。

需要指出的是，谷歌初代 Google glass 发布于 2012 年，彼时单镜重量达到了 150 克，并不属于可以日常佩戴的范畴，到如今为止，智能眼镜这条赛道已经走过 10 年，但到今年为止，才算在比较大的范围内有了具体感知。

IDC 与中商产业研究院数据显示，2025 年上半年全球智能眼镜出货量已达 404.2 万台，其中中国市场需求尤为旺盛，上半年出货量合计达 115.8 万台；消费级 AI/AR 市场在第三季度销量同比激增 186%。

从政策支持端来看，国补政策也将 AI 眼镜纳入数码产品支持范围，用户购买可享受 15% 的优惠，此外深圳更计划到 2026 年推动 AI 终端产业规模突破 8000 亿元。

在此东风之下，近 70 家厂商蜂拥而至，其中不乏百度、阿里这类头部 AI 厂商，谷歌微软这类国际大厂，同时也有大量长期耕耘智能眼镜赛道的中小厂商。

吸引他们入局的动机各不相同，但其中一个重要背景是，相对此前，如今制造智能眼镜所需的硬件，价格和体积实现了全面下降。这对于需要"全天候佩戴"的智能眼镜而言，是一个极为重要的先决条件。

以夸克近期发布的 AI 眼镜 S1 为例，为了解决"全天候佩戴"的痛点，夸克采用了双芯片架构（高通 + 恒玄），一颗高性能芯片负责复杂计算，一颗低功耗芯片负责实时任务，这种"搭班子"式的设计一方面是保证性能，另一方面也部分解决了单芯片在高负载下的发热和续航焦虑，让眼镜在长时间佩戴中不再成为负担。

即便如此，相对于普通眼镜 30 克以下的重量，夸克在搭载了 AI 芯片和视频模块之后，重量也超过了 50 克，相当于一颗鸡蛋大小。而这已经是做了大量轻量化努力的结果。

重量上的"牺牲"，对夸克眼镜来说，则是换来了在 AI 性能上的"水桶"。因为哪怕 22 年发布的智能眼镜，其大多数功能也只是带有摄像头的通知显示器。而现在，AI 大模型的注入赋予了眼镜"大脑"。它不再是被动接收指令的"录音笔"，而是具备语义理解和主动服务意识的助手 。

对于其他从智能眼镜时代走来的厂商，他们对当下 AI 眼镜的理解，与 AI 厂商存在不小的差异。

以蜂巢科技发布近期发布的界环 AI 音频眼镜为例。在 AI 及其音频性能、穿戴舒适度和产品整体设计上，AI 功能相较他们的前代产品有所进步，目前可以做到面对面翻译、同声传译以及音视频翻译，翻译结果可实时显示且能回看。

据纵向青年了解，界环 AI 音频眼镜在调用 AI 上，选择了"择优录取"的方式，在不同功能上，尽量选择最优的 AI 模型，以此达到相对高效的 AI 调用。

界环 AI 眼镜并未选择在眼镜上加装视频模块。而是将大部分数据回传到手机端处理。这样使得界环眼镜能在牺牲 AI 部分 AI 和显示功能的前提下，外观和重量、续航上，实现较大的设计自由度。

一方面，界环 AI 眼镜使用了钛金属材质，重量做到了 30 克出头，在智能眼镜里算得上最轻的一批；不算配镜的价格，则在 1700 元左右，相对大量主打 AI 功能的眼镜而言，在价格和重量上，都做到了"减半"；另一方面，较低的功耗，也为界环眼镜带来了持久的续航。纵向青年实际使用下来，在中等强度使用下，14 小时的续航时间足以支持一天。

而在 2025 年的 AI 眼镜热潮中，2000-3000 元档位成为了主流，这标志着核心组件成本的大幅下降 。随着百万级乃至千万级出货量的预期，一些昂贵元器件的成本正在被规模化效应稀释 。正如手机行业的发展规律，当硬件价格门槛降低到大众消费区间，行业大规模爆发才会成为可能。

02 眼镜背后的 AI 生态之争

如果说硬件的轻量化是入场券，那么 AI 生态则是关键局。

一如前文所言，目前的智能眼镜之战，本质上已不再是单纯的硬件参数比拼，而是各大互联网厂商 AI 生态在终端侧的延伸与角力。

一方面，大模型也需要一手数据的持续滋养，而眼镜作为最接近人类"第一视角"的设备，能够采集到手机无法获取的海量现实数据，反哺模型的进化

这给了 AI 厂商进军 AI 终端硬件的理由。譬如夸克 AI 眼镜并非孤军奋战，而是站在了阿里庞大的生态肩膀上。到目前为止，夸克 AI 眼镜已经打通了淘宝的商品实价识别、高德的近眼导航、支付宝的"看一看"支付以及飞猪的行程管理

这种生态的打通并非简单的 APP 移植，而是基于场景的深度定制。比如当你拎着行李在机场，眼镜能直接告诉你航班柜台在哪里；当你看到一件衣服，眼镜能立刻告诉你淘宝同款价格 。这种"服务找人"的体验，目前只有软件生态成熟的厂商，才有完全整合的能力。

AI 眼镜的爆发，也预示着操作系统生态的代际更替。过去的手机生态是基于 APP 的，用户需要不断地在应用间切换。而 AI 眼镜的未来是基于" Agent（智能体）"的——用户只需一句话，系统自动调用背后的服务。

在商业模式上，与手机依靠应用商店抽成不同，目前的 AI 眼镜厂商表现出了更多的克制与探索。百度旗下的小度科技则向纵向青年明确表示，AI 能力是 AI 眼镜的基础功能，靠订阅收费并非好选择，不利于早期市场培育。

在小度方面看来，做一个好的 AI 硬件，不是简单地把 AI 塞进眼镜，也不是找个硬件接上模型就结束了。真正的壁垒在于"软硬一体的端到端优化"——

大模型定制整体技术架构，决定哪些模型放在端侧、哪些放在云端，并让硬件的传感器、芯片与存储组合适配模型需求，从而在成本与性能间找到极致平衡。

相比之下，小度更聚焦于其擅长的信息处理与辅助记忆。小度 AI 眼镜将"第一视角拍摄、会议纪要、AI 识物、AI 备忘、实时翻译"视为核心场景，以此利用其积累多年的 AI 与多模态识别技术，让眼镜成为用户的"外挂大脑"，解决"看到却不认识"、"听过却记不住"的痛点。

阿里则认为，当前的商业模式更多是通过强大的 AI 能力赋能硬件，实现硬件售卖的商业闭环，而非急于在流量端变现 。

这实际上是一场关于"谁能成为下一代入口"的赌博。各家厂商都在争夺那个能够定义未来十年人机交互方式的机会，而 AI 加持的智能眼镜，被认为是目前胜算最大的那个筹码。

03 一阵风还是一个方向？

尽管技术路线各不相同，随着时间的推移，AI 眼镜终将出现一个"杀手级终端"，一如 10 年前的 iPhone4 和 iPhone6。我们之所以会认为它是智能手机行业的"标杆"，一方面是彻底革新了人机交互方式（多点触控），二是提供了远超功能机的效率与体验 。

AI 眼镜之所以被大厂如此看重，也是因为相比于手机的触摸输入，语音 + 眼动 + 多模态识别的交互效率在特定场景下已经实现了超越。例如在需要解放双手的运动、烹饪或维修场景中，眼镜的优势是手机无法比拟的。

如果用同样的标准看待 AI 眼镜，那么 AI 眼镜的" iPhone 时刻"显然还没有到来。因为哪怕是目前最头部的 AI 眼镜，与用户预期的体验仍有差距。有数据显示，头部品牌退货率普遍在 40% 左右，部分主打‘ AI 拍摄’的产品甚至超过 50%，这在 3C 数码品类中极为罕见。

另据 XR Vision 的监测数据京东、天猫平台 AI 眼镜平均退货率约 30%，抖音等依赖直播带货的渠道因"冲动消费"比例高，退货率比传统电商平台高出 10-15 个百分点。

根据大量用户实测，目前大量主流 AI 眼镜的续航，普遍在 4 小时以内，不支持一天完整的使用体验。这意味着大部分没电的时候，用户需要顶着 40 克以上的重量穿戴，相比一般眼镜不到 20 克的重量，这是不小的负担。

一个更要命的问题是，哪怕加上了 AI 和视频、音频翻译等功能，目前 AI 眼镜仍然没有自己的"不可替代性"，没有什么功能是去除 AI 眼镜，智能手机无法解决的。而以目前最贵的智能眼镜来说，它的价格已经足以买下一台拥有旗舰 soc 安卓中端水桶机，对大部分普通用户而言，仍然不够有性价比。

也正因如此，目前的智能眼镜市场，像极了智能手机爆发前的"功能机末期"——百花齐放，形态各异。

有主打拍照的，有主打翻译的，有主打提词的。行业正在等待一款产品，不仅在硬件上达到极致，更在软件上定义出一套通用的、符合直觉的交互标准。

对于各大厂商而言，谁能率先解决"全天候佩戴"与"全功能体验"之间的物理矛盾，谁能率先构建起让开发者能赚到钱的生态系统，谁就能率先成为 AI 眼镜领域的" iPhone "。